算力自产自销 · 数字员工 · 模型调优的实验场
沉思波自己的产品跑在自己的算力与模型链路上：自建网关分发、数字员工分岗协作、中文重讲与陪学链路在这里做实验、调通、再推给产品线用。
实验场的产出直接回到 19 款产品上——不是演示，是每天在跑的生产环境。
沉思波 · 5+1 产品结构 · 两实验室之一
大衍实验室
最古老的推演计算，就是 AI 的古典出身。 「大衍」出自《易·系辞》——用五十根蓍草推演天地万物，是人类第一次把世界算出来； 我们把这套推演精神用在今天最硬的算力上：一个实验室，两种用法。
大衍之数五十，其用四十有九。 《易·系辞上》——四十九根都在推演，留一根不动，是给变化本身留的余地。
- 5+1 产品结构
- 知新 每日资讯
- 鹿鸣 课件生成
- 格致 教材解读
- 开讲 讲解出片
- 随堂 课堂互动
- ＋大衍实验室（AI 能力 · 本页）
- ＋安全实验室（并列两实验室）
五款产品为 AI 赋能教育五件套；5+1 完整口径（五产品名单、安全实验室定位）以官方发布为准。
20阶段
AI Engineering from Scratch 全景（523 课 · MIT）
30课首发
主线课单已锁定 · 筹备中
81.2%
425/523 课可浏览器零安装直接跑
7名数字员工
6 个工种 · 2 位真人 · 7×24 分岗
One Lab, Two Roles
一个实验室，双层身份
对内把 AI 当生产力用，对外把 AI 当知识讲清楚——两层共用同一套底座与同一批真源数据。
基于 AI Engineering from Scratch 的中文体系化课程
全球最硬核的开源 AI 课程之一（20 阶段 523 课，MIT 开源），我们做中文重讲、内容分层与零安装交付：知识点一个不删，门槛全部拆掉。
我们首发 30 课主线，原版约 33 小时压成 30 天 × 15 分钟；81.2% 的课可在浏览器里直接跑。
状态如实标注：课程产品 MVP 尚未建设，本页与课程页只公开体系介绍与首发清单，
所有课程入口标注「筹备中 / 即将开放」——不把筹备态当已上线。
Three Hard Numbers
对外课程的三个硬底账
每个数字都来自对上游仓库的逐课实测（523 篇课文、804 个代码文件、13 层依赖链），不是宣传语。
20 阶段 523 课 · MIT 开源
上游 rohitg00/ai-engineering-from-scratch，MIT License，6 卷本、373 份自测、396 个 skill 与 99 个 prompt。
署名 Rohit Ghumare · 保留原始版权声明与许可声明
我们首发 30 课
原版主线合计约 1,970 分钟（≈33 小时）压成 30 天 × 15 分钟：看懂 AI（8）→ 用上 AI（8）→ 造出智能体（10）→ 毕业（4）。
另有 3 个选修包 26 课，随进度解锁
81.2% 浏览器零安装
实测 383 课纯标准库 + 42 课仅 numpy = 425/523 可在浏览器 Pyodide 直接跑；64 门重依赖课给运行回放，不逼用户装环境。
Phase 0「装环境」整阶不进 C 端主线
Where We Fit
与五板块的关系：人不一样，钱一样
五板块是教师/教学供给链（信息 → 课件 → 解读 → 讲解 → 课堂），大衍是 C 端自主学习线；用户群与节奏不同，但账号、积分、算力、CI、监控全部复用横切底座，不新建体系。
知新 → 今日一资讯
开讲 → 每课 2–3 分钟讲解
格致 → 读论文读教材
鹿鸣 → 讲义导出
随堂 → 共学与打卡
合规三句话
- MIT 声明随作品走：页脚、关于页、每课溯源行三处固定出现。
- 不冒称原创或官方：写明改编自 AI Engineering from Scratch（MIT）。
- 不照抄翻译：上游机器中文译文不搬运，全部自己重写、图表重画。